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Nutzer testen Augmented Reality Apps auf WWDC19

Wie bereits in den Vorjahren, stellte Apple auch in diesem Jahr auf seiner Entwicklerkonferenz WWDC als zentrale Neuerungen primär Innovationen in den Bereichen Augmented Reality und Machine Learning vor.

Neben Einblicken in die Machine Learning Umgebungen Core ML 3 und Create ML zeigte Apple auch die neuste Version ihrer Augmented Reality Bibliothek ARKit. Unter anderem enthält ARKit 3 ein Motion Capture Feature, mit dem neben virtuell generierten Inhalten in Zukunft einfacher auch Menschen in das Augmented Reality Bild integriert werden können. Durch das People Occlusion Feature können virtuelle Objekte nun statt lediglich vor auch hinter Menschen, die sich im Kamerabild befinden, dargestellt werden.

Insbesondere das People Occlusion Feature ist auch für Digitalichs fARniture Produkt interessant, da so möglicherweise virtuell dargestellte Einrichtungsgegenstände noch immersiver in die bestehende, reale Wohnung der fARniture Nutzer eingefügt werden können.

artificial intelligence für moderne Datenanalyse

Künstliche Intelligenz befasst sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem Maschinellen Lernen. Der Begriff ist insofern nicht eindeutig abgrenzbar, als es bereits an einer genauen Definition von „Intelligenz“ mangelt. Dennoch wird er in Forschung und Entwicklung sehr inflationär verwendet.

Digitalich hat sich im Rahmen des Heimrich Projekts insbesondere mit Machine Learning befasst – aber was ist das überhaupt?

Die einfachste Definition von maschinellem Lernen ist, dass die Technologie den Ansatz verfolgt, dass Computer die Ausführung von Aufgaben durch das Lernen aus Daten bewältigen, anstatt für die spezifische Aufgaben programmiert worden zu sein. Das Programm generiert also analog zu Menschen selbstständig Wissen aus datenbasierten Erfahrungen und kann dadurch eigenständig Lösungen zu unbekannten Problemen finden. Dazu analysiert ein Computerprogramm Beispieldatensätze und versucht darin bestimmte Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen. Das Ziel ist es, Daten intelligent miteinander zu verknüpfen und draus Zusammenhänge zu erkennen.

Wie sage ich dem Computer aber überhaupt, ursprünglich was richtig und falsch ist?

Hierzu gibt es zwei Ansätze: überwachte Lernalgorithmen und unüberwachte Algorithmen. Erstere werden mit Daten (Learning Sets) trainiert, die bereits die richtigen Antworten enthalten. Sie erstellen Modelle, die die Daten den Antworten zuordnen. Diese Modelle werden dann genutzt, um andere Verarbeitungen und Anwendungen zu ergründen. Unüberwachte Algorithmen hingegen lernen von Daten, die die richtigen Antworten nicht enthalten. Sie verwenden große und vielfältige Datensets (Big Data) zur eigenständigen Verbesserung.

Digitalich hat das Forschungsprojekt erfolgreich abgeschlossen und hat anschließend eine Machbarkeitsstudie zu dem konkreten Vorhaben gestartet.

 

Digitalich verwendet moderne Augmented Reality Technologie auf Grundlage von Google ARCore und Apple ARKit um auf den Smartphones Ihrer Kunden ein immersives, flüssiges Augmented Reality Erlebnis zu schaffen.

Während Augmented Reality Technik grundsätzlich bereits seit einigen Jahren existiert, ist das komplett freie Tracking ohne externe Marker oder andere Einschränkungen, also die völlig ungebundene Bewegung durch den Raum und das Betrachten von Objekten aus beliebiger Perspektive, erst seit kurzem möglich geworden – auf diese grundlegend neue Entwicklung hat sich Digitalich von Anfang an spezialisiert.

Im ersten Schritt entwickeln wir hierzu einen Produktprototypen und etablieren automatisierte Workflows für die Verarbeitung von 3D-Modellen.

Darüber hinaus wurde die nächste Produktentwicklungsstufe eingeläutet und mit dem Aufbau zusätzlicher Expertise begonnen: Digitalich verwendet moderne Augmented Reality Technologie auf Grundlage von Google ARCore und Apple ARKit um auf den Smartphones Ihrer Kunden ein immersives, flüssiges Augmented Reality Erlebnis zu schaffen. Während Augmented Reality Technik grundsätzlich bereits seit einigen Jahren existiert, ist das komplett freie Tracking ohne externe Marker oder andere Einschränkungen, also die völlig ungebundene Bewegung durch den Raum und das Betrachten von Objekten aus beliebiger Perspektive, erst seit kurzem möglich geworden – auf diese grundlegend neue Entwicklung hat sich Digitalich von Anfang an spezialisiert.

Digitalich hat seit Gründung den Fokus auf die neusten Technologiestandards im AI, Visualisierung, IOT und Industry 4.0 Umfeld gesetzt. Aus diesem Grund wurde ein besonderes Auge auf Argumented Reality gelegt, da Digitalich hier das größte Potenzial im Bereich digitaler Visualisierung in den nächsten Jahren sehen. Ein Universitätsprojekt, das sich unter anderem mit dem markerfreien Tracking von AR Kit 2.0 und AR Core 2.0 befasst hat, hat den Grundstein unseres fARniture Entwicklungsprogramms gelegt. Digitalich hat daraufhin ein 3-monatiges Research-Programm gestartet, das die technischen und marktrelevanten Aspekte der Entwicklungen beleuchtet. Durch die Einbindung des Universitätsprojekt können wir stets aktuelle Forschungsergebnisse in die praktische Projektarbeit mit einfließen lassen.